20世纪60年代初，气象学家爱德华 洛伦兹（EdwardLorenz，麻省理工学院教授，混沌学开创人之一）利用计算机进行 数值天气预报 的试验。他发觉，只要输入的资料存在微小的差异，计算的结果就会出现极大分别， 差之毫厘，谬以千里 正是形容这种情况。这说明， 数值天气预报 在一定程度上也具有不可预测性。
基于这个发现和广泛的研究，洛伦兹1972年12月29日在华盛顿的美国科学发展学会上发
表了一篇演说，题为《可预测性：一只在巴西翩翩起舞的蝴蝶可否在德克萨斯州引起龙卷风？》。
演说的大意为：一只亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，两周后，可能在美国德克萨斯州引起一场龙卷风。原因在于，蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生，又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反映，最终导致天气系统的极大变化。
洛伦兹的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓 蝴蝶效应 之说就不胫而走、声名远扬了。
蝴蝶效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。
我们可以用广泛流传的一首民谣对蝴蝶效应做出形象的说明，这首民谣说：
丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；
坏了一只蹄铁，折了一匹战马；
折了一匹战马，伤了一位骑士；
伤了一位骑士，输了一场战斗；
输了一场战斗，亡了一个帝国。
马蹄铁上的一个钉子是否丢失，本是一种十分微小的变化，但其 长期 效应是一个帝国的存与亡。这就是 蝴蝶效应 在军事和政治领域中的应用。
是不是有点不可思议？但是事实就是如此，一些看似极微小的事情却有可能造成非常严重的后果，因此在任何事情上都应做到防微杜渐。
天气预报可信吗
有趣的是，在洛伦兹发表划时代的论文之后，传媒上就充满了关于 蝴蝶效应 五花八门的报道，它们似乎都简单地宣布 天气预报是不可能的 。但洛伦兹本人的思想并非如此简单，他的意思是天气预报并不能做到完全准确。
当天气急剧变化，预报又未能准确反映，大家很自然会想起 天有不测风云 这句话。究竟这话有没有科学基础？天气预报往往不够准确，这是计算出现问题，还是科学尚有不足
之处呢？
虽然二十世纪的科学出现了相对论及量子力学等新理论，但牛顿力学在一般日常生活上 包括天气预报、建筑设计、飞机工程等 仍然适用。近年来，随着信息技术的高速发展，以牛顿力学为基础来模拟天气的变化 一般称为 数值天气预报 ，已经成为预测天气的一个主流。
为了使数值天气预报更加准确，科学家双管齐下：一方面深入研究大气的复杂微妙的变化，例如台风的内部结构，雷暴的生成消失过程等，务求精益求精；另一方面加强气象观测，例如增加观测点，发展卫星及雷达技术等，从而获得更多的气象资料。
其实，由于气候变化是十分复杂的，所以在预测天气时，输入的初始条件不可能包含所有的影响因素（通常的简化方法是忽略次要因素，保留主要因素），而那些被忽略的次要因素却可能对预报结果产生重大影响，导致错误的结论。
由此，洛伦兹认定，尽管拥有高速计算机和精确的测量数据（温度、气压、卫星风云信息等），也难以获得长期准确的天气预报。
洛伦兹用超人的毅力将影响天气的500万个变量压缩到3个变量。以数学家的眼光和风格，实实在在地证明一个简单的三阶非线性系统就能出现 混沌 （Chaos），从而令人信服地证明天气系统是混沌的。
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